현장 업무 분해
업무를 실행·판단·예외 처리 단위로 나누고, 시간이 걸리는 지점을 찾습니다.
- 현업 인터뷰·업무 관찰
- 담당자·입력·판단·결과 정의
- 병목·재작업·인수인계 분석
INNOVATORY · PROCESS INNOVATION × AI
FROM POSSIBILITY
TO EVERYDAY WORK.
누가, 어떤 정보로, 무엇을 판단하는지 살펴보고 병목과 반복 업무를 찾습니다.
산출물업무 흐름도(As-Is), 최우선 과제
PROCESS / DATA / AI / OPERATIONS실제 프로젝트 살펴보기 ↓
01 / PI × AX업무를 이해하고, 작동하는 변화로
우리 회사의 일에 맞춰,
AI 전환을 설계합니다.
누가, 어떤 정보로, 무엇을 판단하고 처리하는지.
이노버토리는 현업의 실제 업무에서 출발합니다.
업무 혁신(PI)의 관점으로 과정을 살피고, 데이터와 AI를 연결해 새로운 업무 흐름을 구현합니다.
데이터 통합
부서마다 다른 이름과 기준을 맞추고, 업무에 필요한 정보의 관계를 연결합니다.
- 고객·계약 등 핵심 대상(Entity) 정의
- 업무 대상(Node) 간 관계(Relation) 연결
- 업무별 지표·조회 기준 정리
AI 네이티브 업무 재설계
AI가 맡을 일과 사람이 판단할 일을 나누고, 실행 순서와 검증 방식을 재설계합니다.
- 불필요한 절차 제거·통합
- AI·규칙·사람의 역할 설계
- 업무 시스템·에이전트 구현
도입·운영 지원
실제 업무로 검증하고, 현업이 지속적으로 사용할 수 있도록 운영 기반을 만듭니다.
- 파일럿·현업 교육·업무 전환
- 권한·예외·운영 담당자 정의
- 품질·처리 시간 측정과 개선
데이터 통합은 어디까지 하나요?
선택한 업무에 필요한 범위부터 연결합니다. 고객·계약·문의 같은 업무 대상의 정의, 대상 간 관계, 지표 기준을 맞춰 사람과 AI가 같은 맥락으로 정보를 사용할 수 있게 합니다.
- 엔티티
- 고객·계약·문의처럼 업무에서 관리하는 대상과 속성을 정의합니다.
- 온톨로지
- 대상 간 관계와 상태·업무 규칙을 연결해 정보의 의미를 정리합니다.
- 데이터마트
- 업무별 분석과 조회에 필요한 데이터를 공통 지표 기준으로 구성합니다.
필요한 데이터 구조와 연동 범위는 기존 환경과 대상 업무에 따라 정합니다.
INSIDE THE ORGANIZATION
조직 안에서
AX를 이끄는 경험.
영업과 고객지원 현업을 이해하고,
데이터와 시스템으로 업무를 연결합니다.
국내 시리즈 C 규모 스타트업
AX팀 리드
2025.11 — 현재
구축·운영
분산된 데이터를 하나의 업무 체계로
분산된 영업 데이터와 업무 기준 정리, 전용 CRM 구축.
데이터마트·AI 연계 기반 마련과 실제 운영 적용 경험.
전환 설계
고객지원 업무의 재설계와 시스템 연계
실제 문의 분석을 바탕으로 자동 안내와 상담원 처리 구분.
고객 정보·상담 채널 연결 및 현업 검수 체계 추진.
02 / SELECTED WORK직접 만들고 운영한 프로젝트
업무의 문제를
제품으로 풀어왔습니다.
자체 SaaS부터 고객사의 업무 시스템까지.
실제 비즈니스에서 쌓은 구축 경험입니다.
시딩트리 SeedingTree
인플루언서 시딩 업무를 한곳에서 관리하는 CRM.
커머스 브랜드의 반복적인 운영 업무를 제품으로 연결했습니다.
프로젝트 자세히 보기
- 업무
- 인플루언서 관계와 시딩 캠페인 관리
- 구현
- 인플루언서 목록, 캠페인, 템플릿, 멘션 리포트가 연결된 운영 환경
- 역할
- 자체 서비스 기획·개발·운영
리뷰킴 ReviewKim
배달 플랫폼 리뷰 답글을 자동으로 작성하는 서비스.
프랜차이즈 고객사 10곳 이상을 유치하고 수익화했습니다.
프로젝트 자세히 보기
- 업무
- 매장마다 반복되는 배달 리뷰 답글 작성
- 구현
- 리뷰와 매장별 지시사항을 바탕으로 답글 작성, 등록 상태와 구독 관리
- 역할
- 자체 서비스 제작·운영·고객사 확보
위 실적은 2024년 운영 당시의 경험입니다.
LEGAL / AI법률 상담과 업무를 연결한 AI 플랫폼
법무법인의 법률 상담 및 업무 과정 자동화를 위한 AI 플랫폼 개발 프로젝트. 웹·모바일·카카오톡 접점을 아우르는 서비스 개발 경험입니다.
- 프로젝트 범위
- AI 법률 상담, 업무 자동화, 웹·앱 서비스 개발
- 고객
- 법무법인 · 비공개
LEGAL / SAAS집단소송 접수·관리 SaaS
법무법인의 집단소송 접수와 관리 업무를 지원하는 SaaS 구축·관리 프로젝트입니다.
- 프로젝트 범위
- 집단소송 접수·관리 서비스 구축 및 관리
- 고객
- 법무법인 · 비공개
CUSTOMER SERVICE / AI다양한 현장의 고객 상담 자동화
의료, 커머스, 생활 서비스 등 각 업종의 고객 접점에 맞춘 챗봇 제작 경험이 있습니다.
- 성형외과 고객 상담 자동화 챗봇
- 커머스 기업 고객 상담 챗봇
- 차량 정비 플랫폼 카카오톡 챗봇 및 AI 견적·실시간 상담 서비스
03 / PROCESS TO BUSINESS IMPACT업무의 변화에서, 경제적 효과까지
AI로 업무를 다시 설계하고,
경제적 효과까지 연결합니다.
반복 작업과 대기를 줄이고, 확보한 리소스를
더 중요한 업무와 의사결정에 씁니다.
BEFORE
모든 단계가 사람을 거치는 구조
건마다 같은 작업 반복- 사람요청 접수내용 확인·분류
- 사람정보 찾기시스템별 조회·취합
- 사람판단·실행처리 방법 판단·직접 처리
- 사람타 부서 인계담당 부서에 처리 요청
분산된 정보 반복 조회·재입력 대기·재작업·처리 비용 누적
AFTER
데이터·AI·사람이 역할을 나누는 구조
사람은 판단과 예외에 집중- 시스템이슈 발생이벤트 생성
- AI이해·판단 지원분류·근거 검색·초안
- 업무 자동화규칙 안에서 실행권한·검증 기준 적용
- 시스템결과·이력을 통해 프로세스 개선처리 결과를 보고 업무 방식 보완
예외·승인 필요
사람의 검토·승인불확실한 판단과 중요한 결정
사람의 판단 기준과 노하우로 워크플로우를 개선합니다
- 사람의 판단·실행 이력
- 판단과 실제 결과 비교
- 전체 프로세스 개선
바뀐 업무 흐름의 효과를, 사업 지표로 확인합니다.
처리 원가 개선
건당 투입 시간과 인건비 환산 효과,
AI·운영 비용을 함께 비교합니다.
처리 역량 확대
같은 인력으로 처리 가능한 업무량과 완료까지 걸리는 시간을 확인합니다.
오류·누락 감소
잘못된 처리와 빠진 업무를 줄이고, 재처리 건수와 결과의 정확도를 확인합니다.
적용 예시 고객문의 프로세스 재설계
상담원이 고객 정보를 찾고 매뉴얼을 대조한 뒤 답변과 기록을 각각 작성하던 업무를, 연결된 정보와 AI를 활용하는 흐름으로 바꿉니다.
고객·계약·매뉴얼 연결→AI 분류·답변 초안→담당자 검토·응답→처리 이력 자동 기록
확인할 효과 건당 처리 시간·전체 처리량·총 운영 비용. 답변 품질과 재문의율도 함께 확인합니다.
성과 측정 · 경제적 가치 환산업무 재설계가
업무 재설계가
실제 사업 가치가 되었는지
AX 담당자의 성과 보고까지,
함께 준비합니다.
함께 준비합니다.
프로젝트 시작 전·진행 중·도입 후에 걸쳐 회사가 얻는 효과를 측정하고 경제적 가치로 정리합니다.
도입 담당자가 투자 근거와 추진 성과를 설명할 수 있도록 함께합니다.
- 01 / 시작 전
기대 효과와 기준을 세웁니다
현재 업무량·처리 시간·비용을 확인하고, 개선 목표와 예상 효과의 산정 기준을 합의합니다.
함께 만드는 자료기준 지표 · 도입 타당성 검토 - 02 / 진행 중
실제 데이터로 효과를 검증합니다
파일럿의 처리 시간·품질·사용률과 운영 비용을 측정해, 예상 효과와의 차이를 확인하고 보완합니다.
함께 만드는 자료중간 성과 · 개선 우선순위 - 03 / 도입 후
성과를 경제적 가치로 정리합니다
확보한 업무시간, 추가 처리량, 실제 줄어든 지출을 투자·운영 비용과 비교하고 보고 자료로 정리합니다.
함께 만드는 자료성과 보고서 · 후속 확대 근거
시스템과 함께, 설명할 수 있는 성과를 남깁니다.합의한 지표 · 측정 근거 · 경제적 효과 · 다음 실행안
경제적 가치는 어떻게 산정하나요?
대상 업무에 맞는 측정 기준을 함께 정하고, 같은 업무량과 품질 조건에서 도입 전후를 비교합니다. 검수·예외 처리·운영 공수도 포함합니다.
- 업무시간
- 건당 절감 시간 × 처리 건수로 확보된 시간을 계산합니다.
- 경제적 가치
- 확보한 시간의 인건비 환산 가치와 추가 처리 효과를 구분해 살피고, 구축·AI 사용·운영 비용을 반영합니다.
- 실제 지출
- 초과근무·외주비 등 실제로 줄어든 지출을 별도로 확인합니다.
예상 효과와 측정된 성과, 확보된 시간과 실제 비용 절감은 구분합니다. 같은 효과를 중복 합산하지 않으며, 산정 가정과 근거를 보고서에 함께 남깁니다.
04 / ABOUT INNOVATORY
실제 성과로 이어지는
AX/PI를 만들어 드립니다.
이노버토리 대표 권민재입니다.
AI 서비스를 직접 만들고, 고객을 만나고, 운영해왔습니다. 리뷰킴과 시딩트리를 통해 자체 SaaS의 전 과정을 경험했고, 법률·상담 등 다양한 분야의 서비스 개발을 함께했습니다.
2025년 11월부터는 국내 시리즈 C 규모 스타트업의 AX팀을 이끌며, 데이터 통합 및 CRM/ERP 구축, 운영 업무 재설계, AI 활용 기반 마련을 추진하고 있습니다.
이노버토리는 이 경험을 바탕으로 업무 분석, 데이터 설계, AI 구현과 도입 지원을 연결합니다. 프로젝트마다 현업의 역할과 운영 범위를 함께 정합니다.
LinkedInBEFORE WE TALK
시작하기 전에.
무엇을 만들어야 할지 아직 명확하지 않아도 괜찮나요?
네. 반복해서 시간이 드는 업무, 흩어져 있는 정보, 현재 사용하는 도구부터 알려주세요. 상담을 통해 우선순위와 검토할 범위를 구체화합니다.
데이터가 정리되어 있지 않아도 시작할 수 있나요?
네. 선택한 업무에 필요한 데이터부터 정리합니다. 고객·계약 등 핵심 대상과 지표 기준을 맞추고, 기존 시스템 연동이나 업무용 데이터마트 구성을 검토합니다.
기존 시스템과 연결할 수 있나요?
현재 시스템의 연동 방식, 접근 권한, 데이터 형식을 확인한 뒤 판단합니다. 가능한 연결 범위와 제약을 먼저 정리하고 구축 범위를 협의합니다.
비용과 기간은 어떻게 정하나요?
업무 진단·설계, 구축·파일럿, 도입·운영 지원의 범위를 나누어 협의합니다. 데이터 상태, 연동 난이도와 운영 요구사항을 확인한 뒤 단계별 일정과 견적을 제안합니다.
LET’S MAKE IT WORK
어떤 업무부터
바꾸고 싶으신가요?
지금 가장 번거로운 업무 하나부터 이야기해 주세요.
업무 흐름부터 데이터, AI 적용과 운영까지 함께 살펴보겠습니다.